AMIFE, Asociación de medicina de la industria farmacéutica



Secretaría Técnica AMIFE
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AEFI – INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DESARROLLO DE NUEVAS MOLÉCULAS Y AL DESARROLLO DE ENSAYOS CLÍNICOS

Fecha: 5 de noviembre de 2025

Horario: de 15.00 a 18.00h

Formato: Online

Lugar: Plataforma Zoom

OBJETIVO DEL CURSO

El objetivo fundamental de este curso es adquirir conocimientos prácticos sobre la aplicación de la IA en el desarrollo de nuevas moléculas para incrementar la eficiencia en el proceso, valorando cómo la IA puede ayudarnos a lo largo del «drug development journey», desde la selección de las mismas hasta su aplicabilidad en nuestro día a día de los ensayos clínicos. 

El curso va dirigido al personal que trabaja en investigación clínica, tanto en hospitales como en la industria farmacéutica en la gestión de estudios clínicos: médicos, enfermeras, coordinadores de ensayos clínicos, responsables de proyectos, monitores de ensayos clínicos, responsables de garantía de calidad, así como personal de fundaciones de investigación.

AGENDA

15:00Recepción y control de asistencia
15:00 – 15:10Presentación del curso
15:10- 16:30La IA en el desarrollo de nuevas moléculas: visión práctica de cómo la IA ayuda a ganar eficiencias desde la selección de la molécula hasta su comercialización.
16:30 – 16:35Pausa
16:35 – 17:50La IA en el desarrollo del ensayo clínico: aspectos prácticos de como la IA participa en mejorar los diseños de los ensayos, optimiza el reclutamiento, ayuda a manejar los datos de seguridad, y en definitiva, acortar tiempos sin impactar la calidad de los ensayos.
17:50 – 18:00Turno de preguntas
18:00Clausura del curso

PONENTE

JOSÉ MANUEL ORDÓÑEZ, MD. Spanish PDG oncohematology portfolio leader (Roche Farma SA)

El curso está coordinado por MARÍA GÓMEZ, Coordinadora del grupo de trabajo de Investigación Clínica AEFI – Sección Catalana.

Para más información sobre el curso pincha AQUÍ.

Coste y Proceso de inscripción

INSCRIPCIÓN 

Para inscribirte al curso pincha AQUÍ.

PRECIO

Socios AMIFE y AEFI: 120€

No socios: 210€

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